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　教育部近日公布2018本科專業(yè)備案和審批結(jié)果。據(jù)人民網(wǎng)微博數(shù)據(jù)圖表得知，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、機器人工程、智能科學(xué)與技術(shù)成為新增備案數(shù)量較多的本科專業(yè)，各大高校紛紛爭取設(shè)立機器人相關(guān)專業(yè)內(nèi)容以及大數(shù)據(jù)相關(guān)學(xué)科，展現(xiàn)了對于機器人以及大數(shù)據(jù)的極高熱情。

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　　就審批數(shù)量上來看，國家適當(dāng)放開了人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全板塊的專業(yè)，代表了對于行業(yè)的重視以及支持，也側(cè)面反映了行業(yè)目前大熱的情況，但是該趨勢在各大學(xué)紛紛設(shè)立之后，是否會成為下一個類似2013年電子商務(wù)專業(yè)的火爆趨勢從而帶動行業(yè)，抑或只是曇花一現(xiàn)呢？

　　2013年，對于電子商務(wù)熱潮，各大高校在電子商務(wù)的逐漸火熱下設(shè)立專業(yè)，但學(xué)習(xí)教育解決的任然只是C端應(yīng)用服務(wù)板塊，也就是營銷工具的方法學(xué)習(xí)，但是實際操作領(lǐng)域例如物流，快遞等B端行業(yè)的教育發(fā)展，任然沒有得到很好的改善，做工廠生產(chǎn)的少了，做渠道營銷的多了。需求看似拉動了生產(chǎn)，但是人才的流失和從業(yè)者的減少，確實已經(jīng)隨著人口老年化，逐漸顯露出來。

　　機器人和人工智能行業(yè)，與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有很大不同，工業(yè)領(lǐng)域更多還是在于研發(fā)和生產(chǎn)，而不是應(yīng)用和傳播。大多數(shù)普通人對于工業(yè)領(lǐng)域，目前還是不太熟悉和了解階段，大多數(shù)人對于機器人的理解更多還是停留在服務(wù)機器人的成型品印象中，但是促進行業(yè)發(fā)展的，以及目前行業(yè)面臨最大的問題，卻不是機器人的生產(chǎn)與銷售，更多的還是機器人本體上游——核心零部件領(lǐng)域的創(chuàng)新與開發(fā)。

　工業(yè)領(lǐng)域中，機器人和人工智能更多的服務(wù)還是在于企業(yè)端群體，因此營銷和包裝反倒是更加依賴于人才，而不同于電子商務(wù)的用戶端增長需求拉動模式，加強工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中生產(chǎn)環(huán)節(jié)，用數(shù)據(jù)和應(yīng)用實踐補足技術(shù)和研發(fā)領(lǐng)域的不足，才是解決工業(yè)化產(chǎn)業(yè)升級的重要方法。因此工業(yè)行業(yè)需要從幾個方面全面改善，整體產(chǎn)業(yè)鏈才有可能機會進一步提升。

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　　第一點問題是工業(yè)行業(yè)發(fā)展的源頭——教育，依然存在問題。據(jù)了解，目前工業(yè)行業(yè)的從業(yè)者問題還是在于教育前端的缺失，很多學(xué)生在進行完高考后，很多人對于工業(yè)行業(yè)字面上的專業(yè)介紹，存在不了解，不敢選的情況，這決定了學(xué)生更容易選擇耳熟能詳?shù)膶I(yè)，例如互聯(lián)網(wǎng)公司宣傳較多的互聯(lián)網(wǎng)和金融服務(wù)板塊內(nèi)容。

　　被各行業(yè)從業(yè)者公認的是，我國的初高中教育還是停留在簡單的理論教育為主模式里，對于機械工業(yè)制造專業(yè)，由于大多數(shù)教育者的不了解，以及工業(yè)應(yīng)用實踐教育的陌生，導(dǎo)致對于工業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈以及產(chǎn)業(yè)歷史不太熟悉，學(xué)生選擇興趣也不大。

　　因此大學(xué)選專業(yè)的盲目性，導(dǎo)致了認知以及接觸咨詢較多行業(yè)的熱門，而工業(yè)以及生產(chǎn)領(lǐng)域，卻人才逐漸流失。很多大學(xué)進入相關(guān)專業(yè)，對于研究的時間卻過于短暫，很多人都是大學(xué)從零基礎(chǔ)開始了解行業(yè)，學(xué)習(xí)專業(yè)知識，大學(xué)實踐以及沉淀時間較短，因此進入企業(yè)后一定程度很難進行創(chuàng)新和發(fā)展，反而需要重新學(xué)習(xí)。

　　第二點問題是社會輿論和認知上，對于工業(yè)的介紹以及傳播程度依舊不夠，傳統(tǒng)媒體對于工業(yè)領(lǐng)域的宣傳，沒有深入到普通人領(lǐng)域，導(dǎo)致大多數(shù)的普通人對于行業(yè)還是處于陌生狀態(tài)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，在各行業(yè)資訊發(fā)展的年代，傳統(tǒng)制造業(yè)依舊行業(yè)壁壘較高，大多數(shù)普通人了解程度非常低。媒體在宣傳過程中，行業(yè)內(nèi)溝通能夠理解，但是不能夠較好的將內(nèi)容用更加簡單易懂的形式表現(xiàn)，呈現(xiàn)給普通人來看，專業(yè)程度較高，導(dǎo)致普通人難以了解，這也導(dǎo)致了新生代的工業(yè)行業(yè)從業(yè)者在做出專業(yè)選擇以及從業(yè)抉擇的時候，非常困難。

　　第三點問題在于大環(huán)境政策，社會結(jié)構(gòu)和福利。對本身于工業(yè)制造的偏重比并不高，雖然隨著信息渠道的不斷拓展，但是近年來社會對于工業(yè)從業(yè)者的福利待遇問題認知依舊不高，隨著行業(yè)轉(zhuǎn)型以及工業(yè)自動化程度提升，工業(yè)行業(yè)企業(yè)逐漸從勞動密集型向著技術(shù)研發(fā)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，人才福利待遇標準逐漸轉(zhuǎn)型也同樣應(yīng)該轉(zhuǎn)型，但在信息不對等情況下，工程師的行業(yè)地位在社會中所處的不高，圈層也較為封閉，媒體包裝和宣傳力度傳播到行外也較小，沒有形成行業(yè)內(nèi)非常有影響力的傳播渠道和手段，年青一代家長讓孩子選擇工業(yè)行業(yè)的難度不小。

　　因此各大高校對于機器人以及大數(shù)據(jù)等專業(yè)的重視，雖然能夠滿足一部分行業(yè)的發(fā)展后端人才需求，但是前端產(chǎn)業(yè)鏈以及工業(yè)生產(chǎn)中存在的問題，依舊無法通過增設(shè)專業(yè)得到改善，社會發(fā)展中的行業(yè)轉(zhuǎn)型是一個大趨勢，也面臨非常大的問題，如何讓高校教會學(xué)生工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的機會與挑戰(zhàn)，讓社會初始家長和學(xué)生看到工業(yè)行業(yè)自動化領(lǐng)域的福利和待遇，讓政府和政策環(huán)境也能加大上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展投入，人才解決上游產(chǎn)業(yè)鏈的研發(fā)和生產(chǎn)難題，實現(xiàn)自我造血，這才是學(xué)校教育行業(yè)面領(lǐng)的最大問題與挑戰(zhàn)。

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