機器人與人工智能大數(shù)據(jù)等大學(xué)專業(yè)火爆的背后,機遇與挑戰(zhàn)并存!

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 教育部近日公布2018本科專業(yè)備案和審批結(jié)果。據(jù)人民網(wǎng)微博數(shù)據(jù)圖表得知,數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、機器人工程、智能科學(xué)與技術(shù)成為新增備案數(shù)量較多的本科專業(yè),各大高校紛紛爭取設(shè)立機器人相關(guān)專業(yè)內(nèi)容以及大數(shù)據(jù)相關(guān)學(xué)科,展現(xiàn)了對于機器人以及大數(shù)據(jù)的極高熱情。


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  就審批數(shù)量上來看,國家適當(dāng)放開了人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全板塊的專業(yè),代表了對于行業(yè)的重視以及支持,也側(cè)面反映了行業(yè)目前大熱的情況,但是該趨勢在各大學(xué)紛紛設(shè)立之后,是否會成為下一個類似2013年電子商務(wù)專業(yè)的火爆趨勢從而帶動行業(yè),抑或只是曇花一現(xiàn)呢?

  2013年,對于電子商務(wù)熱潮,各大高校在電子商務(wù)的逐漸火熱下設(shè)立專業(yè),但學(xué)習(xí)教育解決的任然只是C端應(yīng)用服務(wù)板塊,也就是營銷工具的方法學(xué)習(xí),但是實際操作領(lǐng)域例如物流,快遞等B端行業(yè)的教育發(fā)展,任然沒有得到很好的改善,做工廠生產(chǎn)的少了,做渠道營銷的多了。需求看似拉動了生產(chǎn),但是人才的流失和從業(yè)者的減少,確實已經(jīng)隨著人口老年化,逐漸顯露出來。

  機器人和人工智能行業(yè),與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有很大不同,工業(yè)領(lǐng)域更多還是在于研發(fā)和生產(chǎn),而不是應(yīng)用和傳播。大多數(shù)普通人對于工業(yè)領(lǐng)域,目前還是不太熟悉和了解階段,大多數(shù)人對于機器人的理解更多還是停留在服務(wù)機器人的成型品印象中,但是促進行業(yè)發(fā)展的,以及目前行業(yè)面臨最大的問題,卻不是機器人的生產(chǎn)與銷售,更多的還是機器人本體上游——核心零部件領(lǐng)域的創(chuàng)新與開發(fā)。

 工業(yè)領(lǐng)域中,機器人和人工智能更多的服務(wù)還是在于企業(yè)端群體,因此營銷和包裝反倒是更加依賴于人才,而不同于電子商務(wù)的用戶端增長需求拉動模式,加強工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中生產(chǎn)環(huán)節(jié),用數(shù)據(jù)和應(yīng)用實踐補足技術(shù)和研發(fā)領(lǐng)域的不足,才是解決工業(yè)化產(chǎn)業(yè)升級的重要方法。因此工業(yè)行業(yè)需要從幾個方面全面改善,整體產(chǎn)業(yè)鏈才有可能機會進一步提升。


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  第一點問題是工業(yè)行業(yè)發(fā)展的源頭——教育,依然存在問題。據(jù)了解,目前工業(yè)行業(yè)的從業(yè)者問題還是在于教育前端的缺失,很多學(xué)生在進行完高考后,很多人對于工業(yè)行業(yè)字面上的專業(yè)介紹,存在不了解,不敢選的情況,這決定了學(xué)生更容易選擇耳熟能詳?shù)膶I(yè),例如互聯(lián)網(wǎng)公司宣傳較多的互聯(lián)網(wǎng)和金融服務(wù)板塊內(nèi)容。

  被各行業(yè)從業(yè)者公認的是,我國的初高中教育還是停留在簡單的理論教育為主模式里,對于機械工業(yè)制造專業(yè),由于大多數(shù)教育者的不了解,以及工業(yè)應(yīng)用實踐教育的陌生,導(dǎo)致對于工業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈以及產(chǎn)業(yè)歷史不太熟悉,學(xué)生選擇興趣也不大。

  因此大學(xué)選專業(yè)的盲目性,導(dǎo)致了認知以及接觸咨詢較多行業(yè)的熱門,而工業(yè)以及生產(chǎn)領(lǐng)域,卻人才逐漸流失。很多大學(xué)進入相關(guān)專業(yè),對于研究的時間卻過于短暫,很多人都是大學(xué)從零基礎(chǔ)開始了解行業(yè),學(xué)習(xí)專業(yè)知識,大學(xué)實踐以及沉淀時間較短,因此進入企業(yè)后一定程度很難進行創(chuàng)新和發(fā)展,反而需要重新學(xué)習(xí)。

  第二點問題是社會輿論和認知上,對于工業(yè)的介紹以及傳播程度依舊不夠,傳統(tǒng)媒體對于工業(yè)領(lǐng)域的宣傳,沒有深入到普通人領(lǐng)域,導(dǎo)致大多數(shù)的普通人對于行業(yè)還是處于陌生狀態(tài)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,在各行業(yè)資訊發(fā)展的年代,傳統(tǒng)制造業(yè)依舊行業(yè)壁壘較高,大多數(shù)普通人了解程度非常低。媒體在宣傳過程中,行業(yè)內(nèi)溝通能夠理解,但是不能夠較好的將內(nèi)容用更加簡單易懂的形式表現(xiàn),呈現(xiàn)給普通人來看,專業(yè)程度較高,導(dǎo)致普通人難以了解,這也導(dǎo)致了新生代的工業(yè)行業(yè)從業(yè)者在做出專業(yè)選擇以及從業(yè)抉擇的時候,非常困難。

  第三點問題在于大環(huán)境政策,社會結(jié)構(gòu)和福利。對本身于工業(yè)制造的偏重比并不高,雖然隨著信息渠道的不斷拓展,但是近年來社會對于工業(yè)從業(yè)者的福利待遇問題認知依舊不高,隨著行業(yè)轉(zhuǎn)型以及工業(yè)自動化程度提升,工業(yè)行業(yè)企業(yè)逐漸從勞動密集型向著技術(shù)研發(fā)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,人才福利待遇標準逐漸轉(zhuǎn)型也同樣應(yīng)該轉(zhuǎn)型,但在信息不對等情況下,工程師的行業(yè)地位在社會中所處的不高,圈層也較為封閉,媒體包裝和宣傳力度傳播到行外也較小,沒有形成行業(yè)內(nèi)非常有影響力的傳播渠道和手段,年青一代家長讓孩子選擇工業(yè)行業(yè)的難度不小。


  因此各大高校對于機器人以及大數(shù)據(jù)等專業(yè)的重視,雖然能夠滿足一部分行業(yè)的發(fā)展后端人才需求,但是前端產(chǎn)業(yè)鏈以及工業(yè)生產(chǎn)中存在的問題,依舊無法通過增設(shè)專業(yè)得到改善,社會發(fā)展中的行業(yè)轉(zhuǎn)型是一個大趨勢,也面臨非常大的問題,如何讓高校教會學(xué)生工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的機會與挑戰(zhàn),讓社會初始家長和學(xué)生看到工業(yè)行業(yè)自動化領(lǐng)域的福利和待遇,讓政府和政策環(huán)境也能加大上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展投入,人才解決上游產(chǎn)業(yè)鏈的研發(fā)和生產(chǎn)難題,實現(xiàn)自我造血,這才是學(xué)校教育行業(yè)面領(lǐng)的最大問題與挑戰(zhàn)。



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