別讓資本泡沫毀了AI
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機氣林電商有話說：
馬云曾說，人工智能不僅僅是技術(shù)，更是認(rèn)識人類未來的一種思維方式;不僅僅是科學(xué)家、技術(shù)員的挑戰(zhàn)，也是政府運營的重大挑戰(zhàn)。
馬化騰認(rèn)為，人工智能是一場跨國界、跨學(xué)科的科學(xué)探索工程，是一場任何企業(yè)都不可拒絕的奧林匹克，最終目的是提升人類生活品質(zhì)。
李彥宏認(rèn)為，人工智能是堪比工業(yè)革命的大革命，它會在很多領(lǐng)域都帶給人民不一樣的體驗，并將在未來發(fā)揮重要作用。
AI的本質(zhì)
什么是人工智能?其實人工智能真正的內(nèi)涵是“機器學(xué)習(xí)”，只有在有正確的數(shù)據(jù)可供學(xué)習(xí)的情況下，機器才可以真正地、出色地完成某些任務(wù)。所以，真正強大的，每個人都應(yīng)該為此感到興奮并不是所謂的人工智能。
2016年3月，AlphaGo在圍棋大賽中以4比1戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石，轟動全球，2017年5月，在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上，它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰(zhàn)，以3比0的總比分獲勝。
然而，這些進步幾乎完全來自于有監(jiān)督的機器學(xué)習(xí)，其只能解決有很多標(biāo)記數(shù)據(jù)或?qū)嵗龜?shù)據(jù)的計算機學(xué)習(xí)問題。這種形式將機器學(xué)習(xí)局限在了非常有限的范圍。
那些支持人工智能有無限可能的人，包括比爾蓋茨和埃隆馬斯克，都有同樣的假設(shè)：人工智能的發(fā)展是一條單行道。他們表示，技術(shù)的進步推動著我們沿著這條單行道發(fā)展，直到計算機達到人類級別的智能。
其實，即便這樣，這條單行道的關(guān)鍵點也是“帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)”。我們正在快速前進，但是朝著不同的方向發(fā)展，唯一可以確定的是，只有在一個非常特殊、有限的能力范圍內(nèi)才能取得進展。
機器學(xué)習(xí)讓我們沿著不同的道路快速前進，我們可能會走得很遠(yuǎn)，但我們正走進一個不同的方向，這個方向與人類能力相關(guān)。
泡沫之下的AI企業(yè)
目前，人工智能經(jīng)過近幾年的發(fā)展，已經(jīng)在各個領(lǐng)域有著相應(yīng)的進展，自動駕駛、語音識別、智能安防等都有不同程度的落地應(yīng)用，除了BAT，也催生出了許多AI創(chuàng)業(yè)公司，一時風(fēng)頭無兩。
中國工信部下屬中國信息通信研究院消息表示，2018上半年全球人工智能領(lǐng)域投資額達435億美元，其中中國的投資規(guī)模高達317億美元，占70%以上。
截至2018年9月，全球人工智能企業(yè)數(shù)量為5159家，其中中國大陸1122家，北京市以445家成為全球人工智能企業(yè)最多的城市。
人工智能受到資本的追捧，同時也會催生出大量的泡沫。李開復(fù)曾說，“最近我見了一個做內(nèi)衣的，也說自己是人工智能的企業(yè)，這是非常不正常的現(xiàn)象?，F(xiàn)在，人工智能領(lǐng)域的泡沫化特別嚴(yán)重?！?/p>
2018 年年初，李開復(fù)斷言，人工智能的泡沫將在年底破滅，一大波人工智能初創(chuàng)公司將面臨清算之日。
互聯(lián)網(wǎng)思維認(rèn)為“豬站在風(fēng)口上都會飛”，但是，在人工智能領(lǐng)域，成功的創(chuàng)業(yè)者一定是少數(shù)，大多數(shù)都會以失敗告終。
其實，我們說人工智能未來有無限潛能，看中的是它的應(yīng)用場景多元，AI為各行各業(yè)賦能，應(yīng)用場景決定了一個企業(yè)能否持續(xù)的發(fā)展下去。
但是，這個市場到底有多大，所有的行業(yè)都需要AI嗎?泡沫破碎，又有多少AI企業(yè)會走上窮途末路?
先來看變現(xiàn)最快的智能安防領(lǐng)域，近期，?？低暱偛煤鷵P忠接受采訪時就表示，安防行業(yè)并不只是投錢就能做得起來的，資本會有一時的沖動，但退出的速度也會很快。
胡揚忠表示“大家以為安防產(chǎn)品市場無限大，其實不然。當(dāng)人們發(fā)現(xiàn)這個市場不符合當(dāng)初的想象時，有些玩家自然會退出?！彼J(rèn)為，安防市場是個“快而小”的市場，安防市場增長得很快，但卻是一個“小”市場。
安防行業(yè)除了AI，還有很多其他重要技術(shù)，AI并不是萬金油。AI應(yīng)用于安防的確能夠帶來一些變化，但AI只是安防眾多技術(shù)中的一個點。并不是有了AI，視頻監(jiān)控就不需要編碼、低照度、寬動態(tài)了。AI來了，攝像頭還是需要補光、存儲、抗惡劣環(huán)境，涉及的技術(shù)很復(fù)雜。
而面對近期的“芯片熱”，胡揚忠也有自己的看法，他認(rèn)為，人們都喜歡熱點，沒有熱點要創(chuàng)造熱點，對于AI芯片，大多數(shù)人看到的也都是幻相。
一個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也有自己的生態(tài)和規(guī)律，不是光砸錢就能把事做好。需要資金，也需要時間，需要人才積累，需要團隊文化的沉淀。急火煮出夾生飯，小火才能煲好湯。
除了安防行業(yè)，其他行業(yè)也需如此，受到資本的追捧容易，但之后的發(fā)展才是重中之重，如何有持續(xù)的造血能力，如何拓展應(yīng)用場景，如何獲得收入來源，都是AI企業(yè)面臨的考驗。
近幾年，自動駕駛的話題度也很高，今天，由華人無人駕駛大牛朱家俊創(chuàng)辦的硅谷自動駕駛公司Nuro.ai宣布獲得由軟銀愿景基金投資的9.4億美元，一舉超越春節(jié)期間Aurora獲得的5.3億美元融資。
自動駕駛被投資人看好，這其實也是一場賭注。資本今天投9.4億美元，賭的是未來能有成百上千億美元的回報。但是，未來有沒有誰也說不準(zhǔn)。
造汽車是一件燒錢的事，尤其是無人車，想要真正投入生產(chǎn)使用還有許多技術(shù)上的難題需要攻克，場景太復(fù)雜，目前的算法還達不到完全無人駕駛。
雖然，機器在特定的任務(wù)上做得越來越好，但是顯然并不能產(chǎn)生一般的常識推理能力。機器不會達到像人類一樣的水平，它只會越來越好地識別物體，僅此而已。
機器基本上仍在我們的控制之下。計算“犯錯”或許會導(dǎo)致死亡，正如人們會在自動駕駛和醫(yī)療自動化中死亡。
去年，Uber的自動駕駛車撞上了一名過馬路的女子，后期的調(diào)查報告顯示，自動駕駛軟件先是錯誤地將該女性識別為一個未知物體，然后是一輛車，最后是一輛自行車，最終女子被撞身亡。
自動駕駛領(lǐng)頭羊Waymo老大曾親自承認(rèn)：自動駕駛汽車在路上普及還要幾十年，而硅谷大佬蘋果聯(lián)合創(chuàng)始人Steve Wozniak更直言，“自動駕駛汽車不可能在不久的將來實現(xiàn)，我不相信自動駕駛汽車”。
資本來得快，去的也快，而離無人駕駛變現(xiàn)還有很長的路要走。
AI本身沒有泡沫，AI創(chuàng)投有泡沫
如今的新風(fēng)口人工智能，一些初創(chuàng)公司的估值已經(jīng)高達幾十億美元，行業(yè)熱度已經(jīng)超過了當(dāng)初的互聯(lián)網(wǎng)。
有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，當(dāng)前，有四大泡沫影響人工智能的發(fā)展：
技術(shù)泡沫：人工智能屬于交叉性、應(yīng)用型學(xué)科，專業(yè)門檻高，真正懂行的少之又少。
資本泡沫：資本太多、概念太多，風(fēng)口都看得見，但如何站住風(fēng)口，大家都在觀望。
商業(yè)泡沫：現(xiàn)在很多人工智能都是偽智能，大多數(shù)企業(yè)不懂得如何利用智能、數(shù)據(jù)去服務(wù)客戶、創(chuàng)造價值。
估值泡沫：估值上億并不難，難的是如何找到盈利點?，F(xiàn)在大多數(shù)的人工智能尚處于技術(shù)工具階段，距離平臺和產(chǎn)品化還有距離，還談不上營收。
鑒于專業(yè)門檻，人工智能領(lǐng)域真正既懂技術(shù)又懂產(chǎn)業(yè)的人少之又少，導(dǎo)致行業(yè)薪水普遍高。
近日，科大訊飛輪值總裁胡郁接受采訪時就表示，(業(yè)內(nèi))碩士畢業(yè)40萬，博士畢業(yè)80萬，你要在行業(yè)里面干個幾年都200萬，干了五年以上，如果做得比較好的，都能拿到200萬年薪。如果是原來什么研究院院長一級的人，都是五六百萬，我們公司現(xiàn)在有些人薪水確實比我們這些當(dāng)總裁的還要高。
資本對AI抱有的期望太高，AI人才身價也勢必水漲船高，而這部分成本就會轉(zhuǎn)嫁給AI企業(yè)，胡郁表示，現(xiàn)在有的企業(yè)在想怎么把這些人裁掉，因為他們太貴了。
有投資就要有回報，胡郁說，人工智能公司現(xiàn)在賺不到錢，大家都講訊飛賺錢賺的少了，其實，現(xiàn)在人工智能公司能賺錢的公司沒有幾個，就是泡沫，這完全就是泡沫。
資本泡沫之下的人工智能企業(yè)，正在負(fù)重前行。當(dāng)前，人工智能企業(yè)同質(zhì)化嚴(yán)重，有些企業(yè)沒有真正的創(chuàng)新只是盲目的跟風(fēng)，“擠泡沫，抓痛點”是AI企業(yè)唯一的出路。
在這個優(yōu)勝劣汰的大環(huán)境下，AI企業(yè)應(yīng)該腳踏實地，修煉內(nèi)功，穩(wěn)中求進，利用數(shù)據(jù)、利用技術(shù)，找到更好商業(yè)化落地的途經(jīng)，更好地服務(wù)用戶，實現(xiàn)自己的價值。
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