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　　機(jī)氣林電商有話說：

　　據(jù)外媒報道，人工智能（AI）是當(dāng)今科技行業(yè)中被濫用最多的術(shù)語之一，最新研究顯然證實(shí)了這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)成為被過多炒作的目標(biāo)。

　　倫敦風(fēng)險投資公司MMC的最新調(diào)查顯示，被歸類為AI公司的歐洲初創(chuàng)公司中，有40%的公司實(shí)際上并未在其業(yè)務(wù)中大量使用AI。MMC共研究了13個歐盟成員國大約2830家AI初創(chuàng)公司，通過審查每家公司的“活動、重點(diǎn)以及資金”情況得出了上述結(jié)論。

　　匯編這份報告的MMC研究負(fù)責(zé)人大衛(wèi)·凱爾納(David Kelnar)稱：“在40%的案例中，我們根本找不到這些公司使用AI的證據(jù)。”凱爾納表示，這意味著“人們以為是AI公司的企業(yè)實(shí)際上并非真正的AI公司?！?/p>

　　正如《福布斯》雜志所指出的那樣，聲稱這些初創(chuàng)企業(yè)是“AI公司”的說法并不一定來自這些公司本身。第三方分析網(wǎng)站通常要對這一分類負(fù)責(zé)，MMC的報告并不清楚哪些假AI初創(chuàng)公司通過自主行動誤導(dǎo)了他們的客戶。

　　但這份報告的結(jié)果表明，如果公司被錯誤分類，有非常明確的激勵措施，讓它們不敢也不愿意站出來駁斥這種錯誤說法。MMC發(fā)現(xiàn)，“人工智能”一詞顯然對投資者很有吸引力，與其他公司相比，聲稱在AI領(lǐng)域從事業(yè)務(wù)的初創(chuàng)公司吸引的資金要多15%至50%。

　　正如凱爾納所說：“我認(rèn)為在大多數(shù)情況下，初創(chuàng)公司都知道它們是如何被分類的，它們只是不想糾正這個錯誤?！?/p>

　　MMC的報告發(fā)現(xiàn)，當(dāng)公司部署AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)時，用例通常是相當(dāng)平庸的。接受調(diào)查的初創(chuàng)企業(yè)使用AI的許多最受歡迎的方式包括聊天機(jī)器人(26%的公司)和欺詐檢測(21%)。在這兩種情況下，都很難準(zhǔn)確判斷這項(xiàng)技術(shù)給客戶帶來了多大的好處。

　　聊天機(jī)器人通常是一種惱人的導(dǎo)航方式，只是消除了人工客戶支持的成本。雖然欺詐檢測對客戶和企業(yè)都很有用，但它更多的是一種輔助服務(wù)，而不是主要賣點(diǎn)。

　　但是，正如我們從像AI牙刷這樣的小工具的擴(kuò)散中學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)，僅僅因?yàn)槟承〇|西被貼上AI標(biāo)簽，并不意味著它真的重要。AI這個術(shù)語包含了廣泛的技術(shù)，而且顯然包含了大量的炒作。

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