對于AI而言 2019是場硬仗

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  機(jī)氣林電商有話說:

  元旦期間與學(xué)術(shù)界的朋友聊起,其細(xì)數(shù)了2000年以來國內(nèi)學(xué)術(shù)浪潮的發(fā)展特點(diǎn):2003年受LDA topic model影響,實(shí)驗(yàn)室熱火朝天的在文章中建起Graphical model加入隱變量,2004年Hadoop出現(xiàn),數(shù)據(jù)熱成為各個(gè)領(lǐng)域各種問題的焦點(diǎn),有甚者只要將傳統(tǒng)算法在MapReduce框架改寫一下,便可以發(fā)布新的熱點(diǎn)文章,2010年Spark出來后,將Hadoop趕跑,之后深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn),又使topic model文章的熱度降了下去……從瘋狂到偃旗息鼓,也只不過是短短幾年的時(shí)間。

  據(jù)荷蘭愛思唯爾出版集團(tuán)的報(bào)告顯示,過去20年中,中國的研究員發(fā)表了大約13.4萬篇關(guān)于人工智能的研究論文,美國發(fā)表的論文僅10.6萬篇。所有的人們都知道,當(dāng)前的實(shí)際運(yùn)用水平,AI仍然有段路子要走,但在理論上,明顯中國已經(jīng)占據(jù)絕對的領(lǐng)先地位。

  瘋狂的學(xué)術(shù)界背后,少不了瘋狂的資本市場。據(jù)工信部中國信通院副所長張雪麗介紹,截止至2018年9月,全球共有人工智能企業(yè)5159家,中國以1122家(不含港澳臺)位居第二;北京則以445家的總數(shù),成為全球人工智能企業(yè)最多的城市。2018年上半年,人工智能領(lǐng)域的全球融資規(guī)模達(dá)到435億美元,中國的規(guī)模達(dá)到317億美元,占了全球的四分之三以上。又一場漂亮的勝利:中國僅靠全球1/5的企業(yè)獲得了全球3/4的融資,投資者對中國AI領(lǐng)域充滿期待。

  但據(jù)媒體的人工智能落地報(bào)告中指出,2017年中國AI創(chuàng)業(yè)公司累計(jì)獲得超過500億人民幣融資,但其中商業(yè)落地前100強(qiáng)公司累計(jì)產(chǎn)生收入?yún)s不足100億人民幣。在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中,90%以上的AI企業(yè)依然處在虧損階段,絕大多數(shù)企業(yè)年?duì)I業(yè)收入不足兩億。

  針對這種現(xiàn)象,阿里巴巴的前CEO衛(wèi)哲說:目前人工智能的泡沫巨大無比,媒體吹捧,市場過熱。市面上很多公司號稱自己是“人工智能”公司,但有九成的人工智能公司都是“偽人工智能”。

  技術(shù)無法商業(yè)化,是人工智能公司被冠以“偽人工智能”的關(guān)鍵所在。以筆者在安防市場的觀察,一部分原因是因?yàn)槠髽I(yè)過度宣傳實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù),讓用戶在實(shí)際體驗(yàn)中落差大,另一部分的原因是企業(yè)盲目追求模仿,缺乏真正的創(chuàng)新能力,其中以人臉識別技術(shù)最為顯著,當(dāng)產(chǎn)品技術(shù)趨向同質(zhì),價(jià)格戰(zhàn)便會隨時(shí)爆發(fā)。

  雖然目前安防市場足夠大,也足夠分散,碎片化的需求能讓各家企業(yè)都能獲得市場,但這距離一些CV企業(yè)之前的初衷或許已經(jīng)存在著差別。不能否認(rèn)的是,人工智能與深度學(xué)習(xí)在語音識別、圖像識別、無人駕駛等領(lǐng)域都具備良好的發(fā)展前景,加上國家政策的引導(dǎo),未來它們?nèi)匀粫跇I(yè)界繼續(xù)紅火下去,以工業(yè)界的普及要晚于學(xué)術(shù)界5-10年的常規(guī)推理下,相信未來十年內(nèi)將是人工智能落地的爭奪戰(zhàn)。但投資者對于未來的預(yù)期以及人工智能的熱情已經(jīng)開始回到冷靜期,這對于未來CV企業(yè)未來的發(fā)展而言,路并不會像之前那么好走。


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