機(jī)氣林商城智能科技2019提供自動(dòng)化零件，工控產(chǎn)品，工業(yè)機(jī)器人，以及機(jī)器人零部件、機(jī)械元件以及氣動(dòng)元件等。機(jī)氣林商城，一站式機(jī)器人采購(gòu)平臺(tái)

　　機(jī)氣林電商有話說：

　　AGV（Automated Guided Vehicle）即“自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸車”，是指裝備有電磁或光學(xué)等自動(dòng)導(dǎo)引裝置，它能夠沿規(guī)定的導(dǎo)引路徑行駛，具有安全保護(hù)以及各種移載功能的運(yùn)輸車。世界上第一臺(tái)AGV是1953年誕生的由一輛牽引式拖拉機(jī)改造而成的，和自行車一樣帶有車兜，在一間雜貨倉(cāng)庫(kù)中沿著布置在空中的導(dǎo)線運(yùn)輸貨物。 隨著AGV在歐美及日韓市場(chǎng)得到長(zhǎng)足的發(fā)展，AGV于上世紀(jì)末被引入國(guó)內(nèi)，這種自動(dòng)導(dǎo)向車可以廣泛應(yīng)用于汽車、煙草、醫(yī)藥以及食品飲料等制造業(yè)場(chǎng)景，以及機(jī)場(chǎng)、碼頭等倉(cāng)儲(chǔ)物流行業(yè)場(chǎng)景，大大提升了現(xiàn)代化生產(chǎn)的人效比。

　　據(jù)IDC預(yù)計(jì)，到2019年，物流、醫(yī)療、公共事業(yè)和資源領(lǐng)域35%的領(lǐng)先機(jī)構(gòu)將嘗試?yán)脵C(jī)器人實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)。從國(guó)內(nèi)市場(chǎng)來看，眾多新行業(yè)對(duì)AGV機(jī)器人的需求量不斷上升，特別是汽車，家電，煙草行業(yè)等制造領(lǐng)域市場(chǎng)需求穩(wěn)定增長(zhǎng)的同時(shí)，物流領(lǐng)域的自動(dòng)化智能倉(cāng)儲(chǔ)改造會(huì)是AGV機(jī)器人的主要應(yīng)用市場(chǎng)。據(jù)了解，2017年中國(guó)市場(chǎng)AGV銷量為12800臺(tái)左右，同比增長(zhǎng)56% ，而其中物流倉(cāng)儲(chǔ)AGV大約為10500臺(tái)，同比增長(zhǎng)50% ，物流倉(cāng)儲(chǔ)AGV占AGV總量的82% 。預(yù)計(jì)未來3-5年，中國(guó)智能倉(cāng)儲(chǔ)市場(chǎng)年增長(zhǎng)率保持在20%-30%，到2020年市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到1400億元。

　　早在2012年，全球電商零售巨頭亞馬遜以7.75億美元全資收購(gòu)Kiva ，旨在提升內(nèi)部物流效率，并宣布，自2019年起，Kiva不再為任何外部客戶服務(wù)。對(duì)于亞馬遜來說，收購(gòu)Kiva不僅僅是出于自身市場(chǎng)戰(zhàn)略化需要，還考慮到了升級(jí)AGV系統(tǒng)需要IT部門對(duì)接時(shí)的信息安全部分，而信息安全對(duì)于任何一家企業(yè)都極為重要。

　　從傳統(tǒng)AGV到倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人，歐鎧倉(cāng)儲(chǔ)物料管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高效、快速而又準(zhǔn)確的物料出入庫(kù)倉(cāng)儲(chǔ)體系，使倉(cāng)儲(chǔ)更加規(guī)范有序，充分提高空間利用率及運(yùn)輸效率。

　　歐鎧小精靈擁有二維碼、磁條、磁釘、激光、自然導(dǎo)航五種混合導(dǎo)引模式，擁有雙舉升機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)專利，最大速度可達(dá)到80米/分。以人工智能技術(shù)算法系統(tǒng)、AGV中央調(diào)度系統(tǒng)、倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)等核心技術(shù)，由多臺(tái)倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人、可移動(dòng)貨架、揀貨盤點(diǎn)工作站等硬件系統(tǒng)組成完成各種揀選、搬運(yùn)和配送。該項(xiàng)目的投入使用，提高了貨物倉(cāng)庫(kù)管理各個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)輸入的速度和準(zhǔn)確性，確保企業(yè)及時(shí)準(zhǔn)確地掌握庫(kù)存的真實(shí)數(shù)據(jù)，合理保持和控制企業(yè)庫(kù)存。為倉(cāng)庫(kù)節(jié)省50%以上人工成本，并實(shí)現(xiàn)高達(dá)99.9%的訂單準(zhǔn)確率。

　　智能倉(cāng)儲(chǔ)

　　傳統(tǒng)的物流行業(yè)嚴(yán)重依賴于人力，倉(cāng)庫(kù)建設(shè)缺乏長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃，大多使用手工管理模式，導(dǎo)致倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，管理人員不能及時(shí)處理缺貨、爆倉(cāng)等情況，影響企業(yè)的正常生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)。而隨著 AI 技術(shù)的加入，通過數(shù)據(jù)分析、算法和業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化能夠快速提升運(yùn)營(yíng)效率，比如銷量訂單預(yù)測(cè)和耗材優(yōu)化結(jié)合，可以有效減少耗材的損耗，節(jié)約倉(cāng)庫(kù)用地的同時(shí)，為公司創(chuàng)造更多的利潤(rùn)。

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