施耐德電氣攜人工智能 加速落地制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

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  機(jī)氣林電商有話說(shuō):

 

人工智能、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的協(xié)同融合,點(diǎn)燃了信息化新時(shí)代的引擎,數(shù)字化的轉(zhuǎn)型成為企業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展的共識(shí),人工智能推動(dòng)企業(yè)向智能制造和智能運(yùn)營(yíng)發(fā)展。


  施耐德電氣——數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引領(lǐng)者

 

  在不久前剛剛落下帷幕的2019中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型國(guó)際峰會(huì)上,施耐德電氣工業(yè)戰(zhàn)略高級(jí)副總裁Alain Dedieu發(fā)表了主題為《人工智能+物聯(lián)網(wǎng)——數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)發(fā)展新動(dòng)力》的精彩演講。他認(rèn)為,人工智能已經(jīng)存在超過(guò)30年的時(shí)間,這并不是剛剛出現(xiàn)的新概念?;谌斯ぶ悄芗爸悄苤圃斓膶?shí)現(xiàn)是長(zhǎng)期過(guò)程,所以未來(lái)還將有很大的應(yīng)用和創(chuàng)新空間,仍舊需要以管理創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新并重,來(lái)應(yīng)對(duì)發(fā)展中的挑戰(zhàn),推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
 

施耐德電氣工業(yè)戰(zhàn)略高級(jí)副總裁Alain Dedieu

 

  同時(shí)他還指出作為產(chǎn)品和解決方案的生產(chǎn)者,施耐德電氣希望能夠從人工智能、深度學(xué)習(xí)中進(jìn)一步提高生產(chǎn)和服務(wù)水平,從而使客戶在體驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中更加流暢。

 

  那么,AI的作用在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大場(chǎng)景中又將被如何定位呢?Alain Dedieu對(duì)此有著一番自己的看法,他表示,人工智能是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心。因?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于施耐德電氣而言是對(duì)管理數(shù)據(jù)的處理,尤其對(duì)于制造業(yè)工業(yè)進(jìn)程中這是提高效率、生產(chǎn)率以及可持續(xù)性的方法。然而,收集數(shù)據(jù)、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)屬于基礎(chǔ)步驟,還不足以突破傳統(tǒng)生產(chǎn)效率。這就意味著,施耐德電氣將通過(guò)人工智能及其他附加應(yīng)用,為經(jīng)營(yíng)者更多的洞察、指導(dǎo)以及決定權(quán),以便優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)、保證安全以及保持可持續(xù)性發(fā)展。

 

  據(jù)消息顯示,97%的電力公司預(yù)計(jì)2025年后供電業(yè)務(wù)將實(shí)現(xiàn)盈利,主要推動(dòng)原因是數(shù)字化推動(dòng)核心業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,提高電網(wǎng)性能并帶來(lái)新商機(jī)。以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的信息技術(shù),與智能電網(wǎng)為代表的電力技術(shù)高度融合,電力大數(shù)據(jù)已成為電力行業(yè)未來(lái)發(fā)展的核心和重要研究領(lǐng)域??梢?jiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于制造業(yè)已是大勢(shì)所趨。
 

Alain Dedieu接受中國(guó)機(jī)器人網(wǎng)現(xiàn)場(chǎng)采訪

 

  綜上而言, Alain Dedieu在接受記者采訪時(shí)說(shuō)到:“其實(shí)制造行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型最重要的關(guān)鍵在于兩點(diǎn):一個(gè)是OT(運(yùn)營(yíng)技術(shù)),一個(gè)是IT(信息技術(shù))。在OT方面,我們需要不同的角色,不同領(lǐng)域的專家。從概念到整體的行業(yè),應(yīng)用客戶的需求,科學(xué)技術(shù)和環(huán)境來(lái)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型,不管是什么產(chǎn)品什么行業(yè),都將受益于這個(gè)新時(shí)代的效率和持續(xù)性。同時(shí),我們還需要圍繞著物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)管理、人工智能等領(lǐng)域來(lái)發(fā)展新的技術(shù)。”

 

  可以說(shuō)在推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面,施耐德電氣有著自己的特色和優(yōu)勢(shì)。他們一直對(duì)各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景有深刻的洞察,并迅速地完成了對(duì)IT技術(shù)和OT技術(shù)的融合。

 

  談及施耐德電氣在擴(kuò)大AI的應(yīng)用上有哪些關(guān)鍵策略和實(shí)踐時(shí),Alain Dedieu分三點(diǎn)為記者做出了詳細(xì)的解答:

 

  “首先,數(shù)據(jù)是人工智能的核心動(dòng)力,但這項(xiàng)技術(shù)并不僅僅針對(duì)制造行業(yè),還將大規(guī)模運(yùn)用在全球的消費(fèi)性產(chǎn)業(yè)。施耐德已涉足多個(gè)領(lǐng)域,因?yàn)槲覀冃枰WC能夠獲取精準(zhǔn)數(shù)據(jù),所以后續(xù)會(huì)將大量獲取的信息,進(jìn)行重新利用或者格式化的處理,以此達(dá)到簡(jiǎn)化使用數(shù)據(jù)的過(guò)程;

 

  其次,為了助力人工智能,還需要保證技術(shù)。讓數(shù)據(jù)能夠通過(guò)安全網(wǎng)絡(luò)渠道被收集、儲(chǔ)存和處理,同時(shí)從人工智能的深度學(xué)習(xí)中發(fā)展最好的技術(shù)??梢?jiàn)這并不是人工智能和人類之間的博弈,而是人工智能與人類攜手一起提高和加速運(yùn)營(yíng)者的決策效益。這意味著,我們需要培訓(xùn)大家如何使用人工智能,甚至為了消除人們關(guān)于人工智能取代人類的憂慮,當(dāng)然這并不存在;

 

  最后,也是最重要的一點(diǎn)是,當(dāng)我們開(kāi)始進(jìn)入到一個(gè)深度學(xué)習(xí)的世界,從產(chǎn)出、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)建模、模型生成的角度來(lái)看,深度學(xué)習(xí)將會(huì)變得越來(lái)越強(qiáng)而有力。“

 

  結(jié)語(yǔ):

 

  在改革開(kāi)放40年的今天,作為能效管理和自動(dòng)化領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)者,深耕中國(guó)市場(chǎng)32年的施耐德電氣一直致力于與合作伙伴引領(lǐng)著國(guó)內(nèi)中低壓輸配電行業(yè)的創(chuàng)新和升級(jí)轉(zhuǎn)型。目前,施耐德電氣正在全球范圍內(nèi)攜手包括微軟、英特爾、埃森哲在內(nèi)的眾多優(yōu)秀的合作伙伴、集成商與開(kāi)發(fā)者社區(qū)展開(kāi)協(xié)作,共同推動(dòng)基于傳感、移動(dòng)、云計(jì)算、分析與安全技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,加速推進(jìn)工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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