吳恩達(dá)都在做的AI農(nóng)業(yè)到底有什么魔力?
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機(jī)氣林電商有話說(shuō):
AI能干什么?
它能與人類交流,能幫助人類識(shí)別并抓捕嫌疑犯,也能夠協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行診斷……不知不覺間,AI已經(jīng)深度滲透人類的生活,幫助教育、安防、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化升級(jí)。
然而,在AI向著人類生活全面進(jìn)軍的時(shí)候,依然有著“滄海遺珠”般的存在,比如農(nóng)業(yè)。
農(nóng)業(yè)已成AI的“試驗(yàn)田”,它需要AI
AI與農(nóng)業(yè)之間存在一種“互利互需”的關(guān)系。
于農(nóng)業(yè)而言,AI的加入能夠幫助其解決勞動(dòng)力短缺、工作效率低等問(wèn)題。這其中,以植保無(wú)人機(jī)最具代表性。
某農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)運(yùn)營(yíng)商表示,一架載重10公斤的植保無(wú)人機(jī),作業(yè)面積為8-12畝,每日作業(yè)面積可高達(dá)200-300畝。若是人為噴灑,人均速度最快1畝/小時(shí),一臺(tái)植保無(wú)人機(jī)的工作量相當(dāng)于數(shù)十個(gè)人。
所需人工少、工作效率高……這種自動(dòng)化、智能化的操作,很適合當(dāng)下的農(nóng)業(yè)。
“有很多過(guò)去的小農(nóng)田變成了大片農(nóng)田,這意味著機(jī)械作業(yè)越來(lái)越有優(yōu)勢(shì)。由人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè),將會(huì)幫助減輕農(nóng)民的勞動(dòng)強(qiáng)度,同時(shí)也使整個(gè)作業(yè)過(guò)程更加環(huán)保。”斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系客座教授、原百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)表示。
就在今年7月底,其所創(chuàng)立的AI公司Landing.ai與中聯(lián)重科簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將在智慧農(nóng)機(jī)等方面進(jìn)行技術(shù)研發(fā)與合作。在吳恩達(dá)看來(lái),用AI改造農(nóng)業(yè)會(huì)讓農(nóng)民的工作更有效。
眼下,農(nóng)業(yè)已經(jīng)對(duì)AI有所需求,反之,于AI而言,農(nóng)業(yè)則是一塊“試驗(yàn)田”,也是一個(gè)大有可為的應(yīng)用場(chǎng)景。
依舊以植保無(wú)人機(jī)為例,當(dāng)無(wú)人機(jī)尋求B端應(yīng)用的時(shí)候,存在需求、風(fēng)險(xiǎn)性較小的農(nóng)業(yè)就成為了第一批“試驗(yàn)田”。2013年,無(wú)人機(jī)還處于“萌芽期”,所謂的植保無(wú)人機(jī)也才只有100架的保有量。彼時(shí),從事噴灑作業(yè)的無(wú)人機(jī)就已經(jīng)在農(nóng)業(yè)中展示拳腳,并磨練、提升有關(guān)技術(shù)。
現(xiàn)如今,植保無(wú)人機(jī)在噴灑作業(yè)中的操作愈發(fā)成熟穩(wěn)練,且保有量也翻了不止百倍。有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),至2025年,國(guó)內(nèi)無(wú)人機(jī)市場(chǎng)總規(guī)模將達(dá)到750億,而農(nóng)業(yè)植保無(wú)人機(jī)就占去了200億的份額。
可以說(shuō),植保無(wú)人機(jī)代表了“AI+農(nóng)業(yè)”的一個(gè)縮影。在農(nóng)業(yè)這一場(chǎng)景下,植保無(wú)人機(jī)所搭載的AI技術(shù)得到了提升,并實(shí)現(xiàn)了自己的價(jià)值。
這之外,不同于已經(jīng)半只腳踏入成熟期的植保無(wú)人機(jī),自動(dòng)駕駛農(nóng)機(jī)、采摘機(jī)器人、農(nóng)作物物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控……更多的“AI+農(nóng)業(yè)”應(yīng)用正處于不同階段的發(fā)展期或是萌芽期。這也意味著,“AI+農(nóng)業(yè)”的成長(zhǎng)空間還有很多。
農(nóng)業(yè)需要AI,但是農(nóng)民“不信任”AI
調(diào)查機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets的報(bào)告顯示,全球智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)在2017年達(dá)到了67億美元,預(yù)計(jì)將在2018年達(dá)到75.3億美元,到2023年則是135億美元,預(yù)測(cè)年復(fù)合增長(zhǎng)率為12.39%。其中,2016年人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)市場(chǎng)的價(jià)值為4.322億美元,預(yù)計(jì)這一數(shù)值到2025年將變?yōu)?6.285億美元,預(yù)測(cè)復(fù)合年增長(zhǎng)率為22.5%。
依照數(shù)據(jù)來(lái)看,“AI+農(nóng)業(yè)”大有可為。然而,從眼下的情況來(lái)看,農(nóng)民有時(shí)候并不“信任”AI,以致于不去用AI。
在許多人看來(lái),諸如植保無(wú)人機(jī)這類自動(dòng)化工具不能夠取得他們的“信任”。換一種說(shuō)法,AI+農(nóng)業(yè)的軟硬件應(yīng)用對(duì)于他們而言是“陌生”的,而有時(shí)候,最終成效也難以保證。
目前,人們較為熟知的“AI+農(nóng)業(yè)”產(chǎn)品為植保無(wú)人機(jī),但截至今年6月,其普及率不足10%。這背后的原因有許多,包括飛手短缺、缺乏行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以致于植保效果難以有效評(píng)估等等。
植保無(wú)人機(jī)之外,“AI+農(nóng)業(yè)”的軟硬件應(yīng)用還包括自動(dòng)駕駛農(nóng)機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控、采摘機(jī)器人等等。不可否認(rèn),一旦這些技術(shù)或產(chǎn)品被投入使用,它們將能夠帶來(lái)極大的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。屆時(shí),通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè),農(nóng)作物將能夠朝著最佳狀態(tài)的方向生長(zhǎng),而通過(guò)自動(dòng)駕駛農(nóng)機(jī)、采摘機(jī)器人等等,人力成本也將大大降低。
然而,這些還只是“未來(lái)”。
在現(xiàn)實(shí)情況中,這些應(yīng)用有的還處于實(shí)驗(yàn)室中,有的才堪堪起步,比之植保無(wú)人機(jī)更讓農(nóng)民覺得“陌生”。
此外,在具體的實(shí)施上,它們也正面臨一些難題。以物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控為例,農(nóng)作物生病前兆是什么?怎樣才是最佳生長(zhǎng)環(huán)境?它的標(biāo)準(zhǔn)是什么?什么時(shí)候才是最佳收獲時(shí)間?AI系統(tǒng)判斷這些問(wèn)題都需要大量數(shù)據(jù)的支撐,然而這方面卻是相對(duì)缺失的,需要人們將以往棄之一旁的數(shù)據(jù)重新“撿起來(lái)”,建立一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),以此去進(jìn)行訓(xùn)練。另外,在某些地區(qū),物聯(lián)網(wǎng)所依賴的網(wǎng)絡(luò)信號(hào)連接的穩(wěn)定性也是一個(gè)問(wèn)題。
再看采摘機(jī)器人,用某業(yè)內(nèi)人士的話來(lái)說(shuō),這方面的技術(shù)并不純熟,尤其是在力度掌控和工作效率方面,眼下并不如人工采摘更好。而在現(xiàn)實(shí)中也的確如此,雖然時(shí)有出現(xiàn)采摘機(jī)器人的最新動(dòng)態(tài),但多數(shù)時(shí)候只是有關(guān)公司、高校取得新進(jìn)展,在具體的商業(yè)落地方面還不具備可行性。
最后
眼下看來(lái),AI+農(nóng)業(yè)的確具有發(fā)展前景,且植保無(wú)人機(jī)也打了一個(gè)較好的“開頭”。但是,農(nóng)民不“信任”AI、不采用AI也是一種較為普遍的現(xiàn)實(shí)。
依據(jù)目前的情況,在實(shí)施操作上,AI在農(nóng)業(yè)上主要有兩大主流方向,一類是物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控,一類是規(guī)模性、非精細(xì)型農(nóng)作業(yè),比如自動(dòng)駕駛農(nóng)機(jī)、植保無(wú)人機(jī)等等。
而在模式上,前者較為適合針對(duì)性的系統(tǒng)部署,后者多將采用租賃式,由一個(gè)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行運(yùn)營(yíng),面向農(nóng)民提供服務(wù),如同現(xiàn)在植保無(wú)人機(jī)的服務(wù)模式。至于采摘等精細(xì)類操作,在技術(shù)等方面還需要多加磨合磨合。
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