AI人工智能技術(shù)能拯救曾經(jīng)火爆全球的社交網(wǎng)絡(luò)Twitter嘛

  ai人工智能機(jī)氣林商城為您發(fā)布動(dòng)態(tài)信息:Twitter在ai人工智能上栽種與收獲的,是不夠的。那么接下來請瀏覽Twitter的ai人工智能進(jìn)化史,給我們帶了怎么樣的明鑒:

  Twitter咱們并不陌生,是全球很火爆的社交網(wǎng)絡(luò),有時(shí)候帶節(jié)奏的輿論導(dǎo)向,是變幻莫測的,我們有時(shí)候都很懵逼。

  以前這個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)可是科技領(lǐng)域的小寶貝呢,許許多多的政經(jīng)社會(huì)文娛大事情的發(fā)源地,剖析師和華爾街眼中“社交的將來”;高調(diào)上市后股價(jià)持續(xù)跳水,又被貼上“Twitter狗帶”、“next雅虎”的標(biāo)簽,搞得想“賣身”都賣不進(jìn)來;17年Q4初次盈利后,Twitter的營收開端恢復(fù)增長并持續(xù)到如今,于是市面上又呈現(xiàn)了無數(shù)清點(diǎn)Twitter二次崛起的勝利學(xué):聚焦“新聞”定位、視頻化、管理渣渣內(nèi)容、組織調(diào)整……

  總之,業(yè)績下滑時(shí)這些都是隱患,業(yè)績上揚(yáng)時(shí)這些都是優(yōu)點(diǎn),搞得路人無比懵逼,這大約就是傳說中的“事物都有兩面性”吧,反正咱也不敢問.jpg

  當(dāng)然,在Twitter的“絕地求生”中,沒有一個(gè)人會(huì)承認(rèn)引入ai人工智能技術(shù)的必要性。而Twitter也的確在ai人工智能上做了大量的工作。雖然如此,我們也深知從結(jié)果逆推過程,在現(xiàn)象發(fā)作后的“馬后炮”并無意義,所以,作為一個(gè)堅(jiān)持為ai人工智能代言的媒體,我們也不愿意簡單地將ai人工智能視作Twitter“起死回生”的救命稻草。

  恰恰相反,Twitter在ai人工智能上付出與收獲的,在我們看來還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。那么,回過頭來看Twitter的ai人工智能進(jìn)化史,到底帶來哪些經(jīng)驗(yàn)與啟示呢?

  絕地求生的Twitter,面前都有哪些坑?

  Facebook在2012年IPO的時(shí)分,許多評(píng)論家并不看好,以為Twitter才是這一代互聯(lián)網(wǎng)公司的楷模。但是風(fēng)水輪番轉(zhuǎn),2016年Facebook風(fēng)生水起,而Twitter則到了高層出走、用戶流失、不得不出賣公司的倒閉邊緣。

  幾次收買失利之后,Twitter開啟了困難的自救之旅。過程自然是無比痛苦的,坑和雷區(qū)也是美不勝收的。人才流失、增長擱淺、社交分流等外部要素略過不提,單從產(chǎn)品層面,Twitter的問題就有不少。

  首當(dāng)其沖的,就是不斷為人所詬病的內(nèi)容環(huán)境。

  在Twitter上,“鍵盤俠”好像跗骨之蛆,四處散播著蹂躪人權(quán)的歹意評(píng)論和人身攻擊。還充滿著虛假新聞、人工智能技術(shù)人等散播的渣滓內(nèi)容。對(duì)此,CEO杰克·多西以為“Twitter是一個(gè)通訊工具,不擅長判別個(gè)人之間的內(nèi)容糾葛。”,所以Twitter接到告發(fā)后的做法常常是封號(hào)了事。這種中立態(tài)度顯然加速了Twitter用戶,特別是受言語暴力最為嚴(yán)重的名人和KOL的流失,直接招致Twitter內(nèi)容生態(tài)的萎縮。

  還有一點(diǎn)是,堅(jiān)持走媒體平臺(tái)定位之后,Twitter在產(chǎn)品體驗(yàn)和內(nèi)容價(jià)值上卻沒有明顯的晉級(jí)。以強(qiáng)調(diào)“在現(xiàn)場”的直播產(chǎn)品為例,無疑是展現(xiàn)Twitter“新聞力”的最佳捷徑,但Twitter仍然采用了PC時(shí)期的產(chǎn)品思想,僅僅是將現(xiàn)場從傳統(tǒng)電視臺(tái)搬到了手機(jī)上,作為對(duì)文字和圖片內(nèi)容的簡單補(bǔ)充,至于事情過程、其別人的連鎖反響等,都集體缺位了。

  用科技剖析師Ben Thompson的話來說,剛好證明了“這家公司(Twitter)的勝利靠的更多是運(yùn)氣,而不是洞察力?!?/p>

  當(dāng)然,Twitter的窘境還有很多,這里用盡筆墨也只是炒冷飯。更關(guān)鍵的是,它到底在技術(shù)上做了哪些動(dòng)作,為本人在處處有“驚喜”的雷區(qū)中困難地掃出了一條生路。

  笨鳥后飛的Twitterai人工智能

  Twitter顯然也覺得到了本人必需做出一些改動(dòng)。

  2017年,美國億萬富翁Mark Cuban買了入Twitter的股票,他在承受CNBC采訪時(shí)表示:“我以為他們終于開端了人工智能方面的動(dòng)作”。當(dāng)時(shí),Twitter開端運(yùn)用人工智能來挑選和過濾引薦給讀者的推文。

  遂,Twitter弄了一系列的ai人工智能改造方案:

  1、用人工智能技術(shù)進(jìn)步內(nèi)容整治效率

  Twitter終于認(rèn)識(shí)到,唯有安康有序的平臺(tái)環(huán)境,才干留住中心用戶,并為廣告商提供價(jià)值,最終構(gòu)成業(yè)績增長的良性循環(huán)。因而,人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)算法的引入就變得至關(guān)重要。

  Twitter收買了倫敦創(chuàng)業(yè)公司Fabula ai人工智能,這家公司的特長是圖形深度學(xué)習(xí),運(yùn)用人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)來剖析大型數(shù)據(jù)集并找出關(guān)系和交互。這可以協(xié)助Twitter的人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)經(jīng)過關(guān)系映射來更好地發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)上的假新聞,渣滓郵件和其他問題,進(jìn)而改善平臺(tái)對(duì)話的安康情況。

  2018年,Twitter發(fā)布了一個(gè)名為Exploring Online Hate的面板工具,可以經(jīng)過1000個(gè)Twitter賬戶的樣原本尋覓仇恨活動(dòng)的規(guī)律、趨向,然后應(yīng)用算法生成更大的數(shù)據(jù)集,從而實(shí)時(shí)控制網(wǎng)絡(luò)上仇恨行動(dòng),控制相關(guān)的搶手話題和行動(dòng)來源。

  目前,Twitter有38%的有害內(nèi)容是由算法自動(dòng)挑選出的。

  2、在信息流中引入了算法引薦

  信息流是Twitter首創(chuàng)的信息分發(fā)方式,2012年,Twitter就收買了新聞聚合推送網(wǎng)站Summify,用于了解和發(fā)掘Twitter的信息流數(shù)據(jù),追蹤新聞的傳播效益。但Twitter在信息流中接入算法引薦的時(shí)間,卻要晚于Facebook。

  2016年,Twitter推出了一項(xiàng)新功用:經(jīng)過算法自行挑選它以為對(duì)用戶重要的內(nèi)容。用戶的信息流不再依照時(shí)間軸顯現(xiàn),而是經(jīng)過引薦機(jī)制顯現(xiàn)Twitter以為對(duì)用戶重要的信息,以及向他們引薦未關(guān)注賬號(hào)的內(nèi)容。

  2017年,又上線了“探究”選項(xiàng)卡,經(jīng)過算法將搶手話題、嚴(yán)重新聞以及搜索功用集中起來,放在一個(gè)功用分區(qū),以便用戶快速追蹤到真正感興味的故事和品牌。

  3、靠ai人工智能提升交互體驗(yàn)

  2016年,Twitter收買了倫敦的人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司Magic Pony Technology,對(duì)方的算法能了解“圖像的特征”,這使得Twitter能重新在視頻流、直播等內(nèi)容上再次動(dòng)身。

  比方推出互動(dòng)視頻功用(conversational video),依據(jù)上一步的操作提早錄制好多份劇情,依照用戶行為(選擇Yes or No)來推進(jìn)到下一步。為直播增加了一個(gè)名為Moments的頁面、將推文整理成前后連接的“故事”。

  互動(dòng)性的加強(qiáng)和新的內(nèi)容形態(tài)也重新吸收了廣告主的喜愛,2018年第二三季度,來自視頻廣告的收入為Twitter奉獻(xiàn)了超越一半的廣告收入。

  再比方人工智能技術(shù)翻譯之類的措施,來協(xié)助各個(gè)區(qū)域的跨文化交流等等,Twitter在廣告轉(zhuǎn)化(ad cvr)和反渣滓信息上(anti spam)做了很多技術(shù)優(yōu)化,用戶的參與度也有所加強(qiáng)。

  目前看來,Twitter發(fā)力ai人工智能有幾個(gè)明顯的特性:

  1、起步晚,令人眼前一亮的案例和技術(shù)非常有限;

  2、技術(shù)規(guī)劃盤繞營收展開,盡可能讓流量最大化,助攻廣告效果;

  3、簡直一切功用創(chuàng)新都是在補(bǔ)短板,減少與其他社交網(wǎng)絡(luò)的體驗(yàn)差距。

  但是,Twitter真的把握住了ai人工智能的命脈了嗎?似乎也一定。

  ai人工智能到底能不能挽救Twitter

  某種意義上來說,Twitter的ai人工智能戰(zhàn)略更像是在“救火”,哪里有險(xiǎn)情點(diǎn)哪里。

  關(guān)于極度盼望重回聚光燈下的Twitter來說,這么做似乎也無可厚非。但卻形成了不少窘境:

  一方面,Twitter無法憑仗ai人工智能生長出屬于本人無獨(dú)有偶的“長板”。

  與Facebook、谷歌、蘋果,以至它的“中國門徒”微博等動(dòng)輒AR、云效勞的才能相比,Twitter的技術(shù)創(chuàng)新,給人的覺得就很索然無味。

  比方Twitter在2018年11月推出的“探究”選項(xiàng)卡,F(xiàn)acebook在2016年就嘗試過相似的做法。

  信息流算法的表現(xiàn)也并不好, 很多Twitter用戶表示被智能算法控制的timeline變得四分五裂,在最新資訊里刷到二三小時(shí)前的內(nèi)容。Twitter不得不在2018年9月,宣布重新為手機(jī)客戶端用戶提供了切換正常時(shí)間流的功用。

  另一方面,對(duì)廣告變現(xiàn)的過度追求,正在透支媒體平臺(tái)的公信力。

  作為一個(gè)廣告收入占到90%以上的社交媒體,Twitter最大的矛盾就在于,用戶與廣告客戶的利益最大化是有出入的。

  比方說,為了完成更高效率的廣告變現(xiàn),就需求精準(zhǔn)定位、用戶畫像、精準(zhǔn)推送,不可防止地要“售賣”用戶數(shù)據(jù)。在一些極端狀況下,社交媒體還會(huì)暴露用戶的平安信息,比方確切地址。有研討顯現(xiàn),帶有地址信息的推文占每天總推文的 2%,也就是 440 萬條。

  另外,ai人工智能根底才能和人才的缺乏,或許會(huì)讓Twitter面對(duì)更深的責(zé)難。

  面對(duì)上述問題,其他在ai人工智能技術(shù)上發(fā)力較早的科技企業(yè),就能夠經(jīng)過技術(shù)手腕最大水平地躲避數(shù)據(jù)隱患。

  比方Facebook就宣布將端到端的加密效勞貫串到旗下包含的一切即時(shí)通訊工具。今年的谷歌I/O大會(huì),也發(fā)布了一系列與隱私管理有關(guān)的新產(chǎn)品,比方語音助理谷歌assistant可以離線運(yùn)用,無需將用戶數(shù)據(jù)傳輸至云端處置。

  而同樣的境況,Twitter超3200萬Twitter賬戶密碼泄露,除了甩鍋黑客并重置密碼,似乎就再也無所作為。

  (Twitter首席執(zhí)行官杰克·多西,和Facebook首席運(yùn)營官雪莉·桑德伯格,共同列席美國國會(huì)聽證會(huì))

  內(nèi)容上也同樣,谷歌近年來不時(shí)更新和改良搜索引擎和算法,滿足用戶對(duì)高質(zhì)量新聞的需求。比方,Google Search將新聞內(nèi)容整合到精選摘要中,構(gòu)成 “搶手新聞”的輪播。

  YouTube也在積極開發(fā)新聞內(nèi)容,在信息流界面添加了“突發(fā)新聞”的功用板塊。2018年,還投入了2500萬美圓扶持視頻新聞。

  由此可見,雖然商業(yè)形式大同小異,Twitter也做了許多方面的努力,這并不能協(xié)助它處理將來的問題。技術(shù)地基的匱乏,將讓Twitter這座社交大廈繼續(xù)搖搖欲墜,勿謂言之不預(yù)。

  或許,在商業(yè)形式這個(gè)基本問題轉(zhuǎn)變之前,ai人工智能必定只能是一個(gè)奢華而空泛的夢。

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