工業(yè)機(jī)器人商城為您發(fā)布動態(tài)信息：有一個ai人工智能模型，它會檢測天氣的變換，而且是很準(zhǔn)確的檢測云的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動哦，這個ai人工智能模型能夠更快、更精確地預(yù)測惡劣天氣，這是什么呢？這就是一個國際研究團(tuán)隊最新開發(fā)出一種基于人工智能的計算模型。

　　一般情況下，氣候?qū)W家會把衛(wèi)星圖像中云的外形和運(yùn)動作為預(yù)測主要風(fēng)暴類型的指標(biāo)，但隨著天氣數(shù)據(jù)集的不時擴(kuò)展，氣候?qū)W家無法實時監(jiān)測全部風(fēng)暴的構(gòu)成，特別是小范圍的風(fēng)暴。

　　由美國賓夕法尼亞州立大學(xué)、阿庫氣候公司、西班牙阿爾梅里亞大學(xué)等機(jī)構(gòu)組成的研究小組剖析了50000多張美國氣候衛(wèi)星的歷史圖像，在這些圖像中，氣候?qū)W家審定并標(biāo)志了逗點狀云系的形態(tài)和運(yùn)動。逗點狀云系因其外形相似于逗號而得名，與氣旋的構(gòu)成親密相關(guān)，而氣旋的構(gòu)成可招致包括冰雹、雷暴、大風(fēng)和暴風(fēng)雨等在內(nèi)的惡劣天氣情況。

　　研究人員應(yīng)用計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，“教會”計算機(jī)自動辨認(rèn)和檢測衛(wèi)星圖像中的逗點狀云系，協(xié)助專家更高效地在海量的天氣數(shù)據(jù)中及時發(fā)現(xiàn)惡劣天氣的“端倪”。

　　研究人員發(fā)現(xiàn)，他們的這個ai人工智能模型能夠有效地檢測出逗點狀云系，精確率高達(dá)99%，以至在一些逗點狀云系完整構(gòu)成前就能檢測到它們。此外，這種辦法還能夠有效地預(yù)測出64%的惡劣天氣事情，優(yōu)于其他現(xiàn)有的惡劣天氣監(jiān)測辦法。

　　研究人員指出，這項ai人工智能模型研究還屬于早期嘗試，旨在向研究界證明可以用人工智能闡釋與天氣有關(guān)的信息，將這種辦法與其他天氣預(yù)告模型相分離，將有可能使天氣預(yù)告更精確。

　　關(guān)于這項ai人工智能模型研究結(jié)果已發(fā)表在國際電氣與電子工程師協(xié)會《地球科學(xué)與遙感會刊》上，有興趣可以去看一下。

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