人工智能在最近的IT行業(yè)內(nèi)能夠說是被炒的很火呀，但肯定有相當一部分群眾對于人工智能依然是很蒙，倒底什么是人工智能AI？AI和人工智能有啥區(qū)別？人工智能應用在哪里，人工智能和人類智能有什么關聯(lián)，人工智能未來發(fā)展方向是啥？今天呢，小編就給大家科普一下，什么是人工智能AI嗎？希望大家有所了解！

　　什么是人工智能

　　在計算機呈現(xiàn)之前人們就夢想著一種機器能夠完成人類的思想，能夠協(xié)助人們處理問題，以至比人類有更高的智力。隨著上世紀40年代計算機的創(chuàng)造，這幾十年來計算速度飛速進步，從最初的科學數(shù)學計算演化到了現(xiàn)代的各種計算機應用范疇，諸如多媒體應用，計算機輔助設計，數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)通訊，自動控制等等，人工智能是計算機科學的一個研討分支，是多年來計算機科學研討開展的結晶。

　　人工智能是一門基于計算機科學，生物學，心理學，神經(jīng)科學，數(shù)學和哲學等學科的科學和技術。人工智能的一個主要推進力要開發(fā)與人類智能相關的計算機功用，例如推理，學習和處理問題的才能。

　　人工智能之父 John McCarthy說：人工智能就是制造智能的機器，更特指制造人工智能的程序。人工智能模擬人類的考慮方式使計算機能智能的考慮問題，人工智能經(jīng)過研討人類大腦的考慮、學習和工作方式，然后將研討結果作為開發(fā)智能軟件和系統(tǒng)的根底。

　　沒有AI和有AI的計算機軟件比擬

　　沒有AI編程

　　沒有AI的計算機程序處理詳細問題。

　　程序中的修正會招致其構造發(fā)作大的變化。修正費事，很可能招致修正錯誤。

　　用AI編程

　　具有AI的計算機程序處理普通性問題。

　　AI程序各個參數(shù)局部高度獨立，修正不會招致構造變化，程序修正快速煩瑣。

　　AI的應用范疇

　　人工智能在以下各個范疇占領主導位置

　　游戲 ：人工智能在國際象棋，撲克，圍棋等游戲中起著至關重要的作用，機器能夠依據(jù)啟示式學問來考慮大量可能的位置并計算出最優(yōu)的下棋落子。

　　自然言語處置 ： 能夠與了解人類自然言語的計算機停止交互。比方常見機器翻譯系統(tǒng)、人機對話系統(tǒng)。

　　專家系統(tǒng) ： 有一些應用程序集成了機器，軟件和特殊信息，以傳授推理和倡議。它們?yōu)橛脩籼峁┙忉尯统h。比方剖析股票行情，停止量化買賣。

　　視覺系統(tǒng) ： 它系統(tǒng)了解，解釋計算機上的視覺輸入。例如，特務飛機拍攝照片，用于計算空間信息或區(qū)域地圖。醫(yī)生運用臨床專家系統(tǒng)來診斷患者。警方運用的計算機軟件能夠辨認數(shù)據(jù)庫里面存儲的肖像，從而辨認立功者的臉部。還有我們最常用的車牌辨認等。

　　語音辨認 ：智能系統(tǒng)可以與人類對話，經(jīng)過句子及其含義來聽取和了解人的言語。它能夠處置不同的重音，俚語，背景噪音，不同人的的腔調(diào)變化等。

　　手寫辨認 ： 手寫辨認軟件經(jīng)過筆在屏幕上寫的文本能夠辨認字母的外形并將其轉(zhuǎn)換為可編輯的文本。

　　智能機器人 ： 機器人可以執(zhí)行人類給出的任務。它們具有傳感器，檢測到來自理想世界的光，熱，溫度，運動，聲音，碰撞和壓力等數(shù)據(jù)。他具有高效的處置器，多個傳感器和宏大的內(nèi)存，以展現(xiàn)它的智能，并且可以從錯誤中汲取經(jīng)驗來順應新的環(huán)境。

　　人工智能的發(fā)展史

　　1940-1950：

　　一幫來自數(shù)學，心理學，工程學，經(jīng)濟學和政治學范疇的科學家在一同討論人工智能的可能性，當時曾經(jīng)研討出了人腦的工作原理是神經(jīng)元電脈沖工作。

　　1950-1956：

　　倫·圖靈（Alan Turing）發(fā)表了一篇具有里程碑意義的論文，其中他預見了發(fā)明考慮機器的可能性。

　　重要事情： 曼徹斯特大學的Christopher Strachey運用Ferranti Mark 1 機器寫了一個跳棋程序， Dietrich Prinz寫了一個國際象棋程序。

　　1956：

　　達特茅斯會議，人工智能降生。約翰麥卡錫發(fā)明了人工智能一詞并且演示了卡內(nèi)基梅隆大學首個人工智能程序。

　　1956-1974：

　　推理研討，主要運用推理算法，應用在棋類等游戲中。自然言語研討，目的是讓計算機可以了解人的言語。日本，早稻田大學于1967年啟動了WABOT項目，并于1972年完成了世界上第一個全尺寸智能人形機器人 WABOT-1 。

　　1974-1980：

　　由于當時的計算機技術限制，很多研討遲遲不能得到預期的成就，這時分AI處于研討低潮。

　　1980-1987：

　　在20世紀80年代，世界各地的企業(yè)采用了一種稱為“ 專家系統(tǒng) ” 的人工智能程序，學問表達系統(tǒng)成為主流人工智能研討的焦點。在同一年，日本政府經(jīng)過其第五代計算機項目積極贊助人工智能。1982年，物理學家John Hopfield創(chuàng)造了一種神經(jīng)網(wǎng)絡能夠以全新的方式學習和處置信息。

　　1987-1993：

　　第二次AI研討低潮。

　　1993-2011 ：

　　呈現(xiàn)了智能代理，它是感知四周環(huán)境，并采取最大限度進步勝利的時機的系統(tǒng)。這個時期自然言語了解和翻譯，數(shù)據(jù)發(fā)掘，Web爬蟲呈現(xiàn)了較大的開展。

　　里程碑的事情：1997年深藍擊敗了當時的世界象棋冠軍Garry Kasparov。2005年，斯坦福大學的機器人在一條沒有走過的沙漠小路上自動駕駛131英里。

　　2011年至今：

　　在深度學習，大數(shù)據(jù)和強者工智能的開展疾速。

　　出處“百家號：物聯(lián)網(wǎng)電子世界”。

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