人工智能在未來制造業(yè)中扮演什么角色
工業(yè)機器人商城為您發(fā)布動態(tài)信息:究竟在制造業(yè),人工智能能否和人類和諧共處,人工智能在制造業(yè)中又將如何發(fā)展,我們今天就來針對這些問題進行解析。
在政策推動下,我國人工智能產(chǎn)業(yè)化落地加快推進,在智能制造、科技金融、數(shù)字內(nèi)容和新媒體、新零售、智能安防等多個應(yīng)用領(lǐng)域引發(fā)了重大變革,特別是在制造業(yè)領(lǐng)域,人工智能發(fā)揮著重要作用。
2008年爆發(fā)國際金融危機以來,各個發(fā)達國家紛紛開始了對制造業(yè)過度外包的反思。并提出了一系列政策以幫助制造業(yè)的回歸。
在這樣的背景下,以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)迎來黃金發(fā)展期,并再度賦能制造業(yè),使其向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化迅速發(fā)展。
與此同時,關(guān)于人工智能是否會再度取代人類的爭論也甚囂塵上,那么,究竟在制造業(yè),人工智能能否和人類和諧共處,人工智能在制造業(yè)中又將如何發(fā)展,我們今天就來針對這些問題進行解析。
人機協(xié)同,不是機器替人
現(xiàn)如今,將人工智能與制造業(yè)結(jié)合發(fā)展,更多是為了使機器人“達到甚至超過人類技工水平”,以實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)效率的提升。但是,這個使制造業(yè)“智能化”的過程,與過去完全寄希望于機器替代人有著本質(zhì)差異。
傳統(tǒng)的“自動化”追求的是機器自動生產(chǎn),本質(zhì)是由機器代替人,而現(xiàn)代制造業(yè)的“智能化”發(fā)展進程,則更多是追求機器的柔性生產(chǎn),其本質(zhì)屬于人機協(xié)同。
在全新理念的引導(dǎo)下,機器人可以更多承擔(dān)重復(fù)簡單甚至是危險的工作,而幫助人類從繁雜工作中解放,獲得更多從事創(chuàng)造性工作的機會。比起人工智能完全取代人的方式,工廠不必擔(dān)心人工智能做出錯誤的決定延誤生產(chǎn),也不用考慮人在做重復(fù)勞動時效率降低的問題,雙方取長補短,最大化的提升生產(chǎn)效率,從長遠角度來看,這樣的方式無疑更符合生產(chǎn)的需求,也更符合社會的需求。
沒有網(wǎng)絡(luò),場景互聯(lián)無從談起
有了人工智能的輔助,工作將變得更加輕松,但這仍然不夠,對于人工智能來說,還需要一個適合的土壤幫助其生根發(fā)芽,這便是新時代下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
在以往,同一個廠房,里面的設(shè)備各不相同,彼此之間很難聯(lián)通。若是不同的工廠或是行業(yè),各設(shè)備之間的差異則會更大,很難進行統(tǒng)一工作。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展將有效解決這個問題。在新時代網(wǎng)絡(luò)的加持下,工廠設(shè)備能夠通過云技術(shù)獲得需要的算力(工業(yè)云計算和邊緣計算),算據(jù)(工業(yè)大數(shù)據(jù))和算法(工業(yè)人工智能),在這樣的方式下,人工智能將可以快速應(yīng)用到生產(chǎn)中的方方面面,之前無法統(tǒng)一調(diào)配的設(shè)備將處在同一平面,進行協(xié)同工作,不同工廠之間也能夠根據(jù)實際情況進行快速資源調(diào)配,實現(xiàn)生產(chǎn)效率最大化??梢钥闯觯辛斯I(yè)互聯(lián)網(wǎng)的加持,人工智能將發(fā)揮更大的效力。
值得一提的是,為了進一步推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),從2017年底國家發(fā)布了一些列有關(guān)的政策。2017年,國務(wù)院出臺《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》,1年之后,工信部成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專項工作組,又推出了一系列政策,同時啟動實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三年行動計劃。
在多地政府的聯(lián)動響應(yīng)下,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展。相關(guān)示范基地,區(qū)域工業(yè)云應(yīng)運而生。
與此同時,隨著科研的深入,云技術(shù)正在不斷趨于成熟,推進整個工業(yè)環(huán)境的轉(zhuǎn)化??梢灶A(yù)見,隨著云技術(shù)的發(fā)展,很多工廠長期保有的業(yè)務(wù)模型將不得不面臨更新?lián)Q代的問題。在這之中,對新舊技術(shù)換代的節(jié)奏把控將顯得尤為重要,轉(zhuǎn)換的完成度,將很大程度影響制造業(yè)新格局的建立。
近年來,無論是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是傳統(tǒng)工業(yè)的轉(zhuǎn)型,對于云技術(shù)的前景和應(yīng)用,大家都有自己的計劃。在制造業(yè),云技術(shù)的應(yīng)用將很大程度顛覆以往模式,但也為未來發(fā)展開辟了新的道路。
新型技術(shù)渴望與之匹配的技術(shù)平臺,可以預(yù)見,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用最終會讓軟件的作用被無限放大,而與之相對的,工業(yè)生產(chǎn)將不再倚重于硬件力量,向著全新的方向奔馳而去。
隨著西門子、通用電氣(GE)、施耐德以及霍尼韋爾等企業(yè)紛紛在搭建工業(yè)云平臺方面發(fā)力,這一天已經(jīng)指日可待。
互聯(lián)網(wǎng)+人工智能服務(wù)制造業(yè)的三類典型場景
從實際角度出發(fā),互聯(lián)網(wǎng)+人工智能的應(yīng)用,最終將服務(wù)于以下三種場景。
一、為產(chǎn)品注智,從軟件和硬件對制造業(yè)進行升級,通過互聯(lián)網(wǎng)將信息注入,為產(chǎn)品提供人工智能算法,促成制造業(yè)新一代產(chǎn)品的智能升級。如谷歌開發(fā)出的專用于大規(guī)模機器學(xué)習(xí)的智能芯片TPU,騰訊AI對外提供計算機視覺AI能力的開放平臺均是如此。
二、為服務(wù)注智,通過人工智能和互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,為制造企業(yè)提供精準(zhǔn)增值服務(wù)。售前營銷階段通過人工智能對用戶需求進行分析,實現(xiàn)精準(zhǔn)投放。在售后服務(wù)方面,以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能算法,實現(xiàn)產(chǎn)品檢測和管理,同時為可能出現(xiàn)的風(fēng)險進行預(yù)警,進一步加強對售后的管理。在此方面比較好的一個例子就是三一重工結(jié)合騰訊云,把分布全球的30萬臺設(shè)備接入平臺,利用大數(shù)據(jù)和智能算法,遠程管理龐大設(shè)備群,這樣的方式大大提升了設(shè)備運營效率,同時還降低了運營成本。
三、為生產(chǎn)注智,通過互聯(lián)網(wǎng)將人工智能技術(shù)注入生產(chǎn)流程,使機器能夠應(yīng)對多種復(fù)雜情況的生產(chǎn),進一步提升生產(chǎn)效率。這種場景應(yīng)用目前比較多的應(yīng)用于工藝優(yōu)化,通過使機器學(xué)習(xí)健康的產(chǎn)品模型,完成質(zhì)檢,視覺識別等功能。
需要指出的是,機器無法代替人的溫度,在構(gòu)建產(chǎn)品的實用性、人性化設(shè)置、對生產(chǎn)的全局把控等方面,人工智能還遠無法替代人類的作用。但作為人類的輔助,人工智能能夠很好的完成任務(wù),在人機協(xié)作的模式下,制造業(yè)在產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品創(chuàng)新、售后服務(wù)、運營效率等方面仍將有非常大的潛力能夠挖掘,相信,隨著人工智能的繼續(xù)發(fā)展,制造業(yè)還將迎來更大的突破。
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