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　　創(chuàng)新工場(chǎng)粵港澳大灣區(qū)總部

　　圖片來(lái)源：記者 趙雯琪 攝

　　從“阿爾法狗”戰(zhàn)勝圍棋冠軍李世石那一刻起，人工智能如驚雷一般炸響天地，與AI相關(guān)的概念與項(xiàng)目如雨后春筍涌現(xiàn)。甚至在很多人眼中，AI堪比蒸汽機(jī)的發(fā)明、電的發(fā)現(xiàn)。

　　而早在2009年，由人工智能科學(xué)家李開復(fù)創(chuàng)立的創(chuàng)新工場(chǎng)，就已經(jīng)開始關(guān)注人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目和投資機(jī)會(huì)。如今，十年，彈指一揮間。

　　6月5日，創(chuàng)新工場(chǎng)總裁陶寧在創(chuàng)新工場(chǎng)大灣區(qū)總部開業(yè)儀式上透露，創(chuàng)新工場(chǎng)已經(jīng)完成第三期人民幣基金25億元的募資，同時(shí)，隨著大灣區(qū)研究院的成立和人工智能研究院的多地布局，也意味著創(chuàng)新工場(chǎng)的人工智能工程院進(jìn)入2.0時(shí)代。

　　實(shí)際上，以創(chuàng)新工場(chǎng)投資為代表的這十年可以看作是人工智能在中國(guó)從初現(xiàn)到浮華、再逐漸趨于理性、并探索落地的十年。

　　創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程院執(zhí)行院長(zhǎng)王詠剛在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)表示，AI技術(shù)正從創(chuàng)新突破的1.0版本向商業(yè)落地的2.0版本發(fā)展，但與傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合尚處于早期粗淺階段。比如，“很多人工智能產(chǎn)品都是錦上添花的東西，并不是行業(yè)里面那些盈利的關(guān)鍵流程上的方案?！?/p>

　　也正因如此，人工智能走出實(shí)驗(yàn)室、也已然進(jìn)入了從實(shí)驗(yàn)室走向與產(chǎn)業(yè)結(jié)合和商業(yè)落地的深水區(qū)。

　　AI技術(shù)從科技創(chuàng)新走向行業(yè)賦能

　　逆勢(shì)募資、成立大灣區(qū)總部、落戶廣州……這一系列動(dòng)作對(duì)已然十歲的創(chuàng)新工場(chǎng)甚至是整個(gè)人工智能領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，似乎注入了一針興奮劑。

　　據(jù)了解，創(chuàng)新工場(chǎng)第三期人民幣基金規(guī)模25億，主要投資方向是人工智能、大數(shù)據(jù)、教育、消費(fèi)升級(jí)、B2B企業(yè)服務(wù)等。截至目前，創(chuàng)新工場(chǎng)管理的雙幣基金規(guī)模約150億元人民幣。

　　陶寧介紹到，創(chuàng)新工場(chǎng)從成立之初就建立獨(dú)特的Tech VC科技投資機(jī)構(gòu)優(yōu)勢(shì)，從2009年瞄準(zhǔn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)浪潮的井噴發(fā)展，其后自2012年就啟動(dòng)布局人工智能時(shí)代的投資，在眾多技術(shù)投資風(fēng)口來(lái)臨前提早入局。

　　“資本能夠?yàn)槿斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力，資本與技術(shù)有機(jī)結(jié)合、進(jìn)而在產(chǎn)業(yè)落地為商業(yè)機(jī)會(huì)，是產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的最強(qiáng)路徑?！碧諏幵诖鬄硡^(qū)總部開業(yè)儀式上表示。

　　實(shí)際上，創(chuàng)新工場(chǎng)的十年，也見(jiàn)證了人工智能在中國(guó)從剛剛興起到掀起創(chuàng)業(yè)投資熱潮再到逐漸歸于務(wù)實(shí)的階段。

　　王詠剛在接受采訪時(shí)表示，人工智能剛開始是以一個(gè)科技創(chuàng)新為主的形態(tài)出現(xiàn)的，那時(shí)候科學(xué)家、技術(shù)人員會(huì)是人工智能行業(yè)的主導(dǎo)，特別是前期在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，人工智能取得了非常快速的發(fā)展，取得了重要的商業(yè)成果。

　　而現(xiàn)在，他表示，人工智能正向著各個(gè)行業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域、各個(gè)縱深逐步深入發(fā)展，這個(gè)深入發(fā)展不僅僅是需要科技創(chuàng)新，還需要人工智能技術(shù)和每一個(gè)行業(yè)的行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)，以及每個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)流程緊密結(jié)合，才能夠真正發(fā)揮人工智能的作用，而不是僅僅停留在一些空話或者口號(hào)上面。

　　也正是如此，在投資AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新工場(chǎng)成立了人工智能研究院，并在2018年3月基于人工智能院的科研團(tuán)隊(duì)，成立了AIB2B人工智能子公司創(chuàng)新奇智，探索AI落地場(chǎng)景。

　　王詠剛透露，經(jīng)過(guò)兩年的摸索嘗試，目前創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程院已形成“科研與工程實(shí)驗(yàn)室+人才培養(yǎng)+商業(yè)賦能”模式，在北京、廣州、深圳、南京設(shè)有研發(fā)團(tuán)隊(duì)，先后成立北京總部，南京研究院、大灣區(qū)研究院，完成國(guó)內(nèi)多地布局格局。

　　“未來(lái)創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程院將主要圍繞廣泛開展科研合作、研發(fā)前沿人工智能技術(shù)、培養(yǎng)人工智能人才、人工智能技術(shù)輸出與商業(yè)賦能四方面開展工作。”他表示。

　　行業(yè)深度融合成最大難題

　　一直以來(lái)，無(wú)論國(guó)內(nèi)外，AI均成為投資熱點(diǎn)。除了李開復(fù)的創(chuàng)新工場(chǎng)外，陸奇主政百度時(shí)期，也宣稱All in AI。3月22日普華永道發(fā)布的Money Tree報(bào)告也顯示，云計(jì)算、人工智能、機(jī)器人、虛擬現(xiàn)實(shí)等成為2018年的投資熱點(diǎn)領(lǐng)域。

　　放眼國(guó)際，軟銀集團(tuán)董事長(zhǎng)孫正義對(duì)于AI更是推崇備至，此前在接受媒體采訪時(shí)他便坦言，在過(guò)去一年半時(shí)間中，“（軟銀）愿景基金投資了70家公司。它們都是以人工智能為中心的。它們都在使用人工智能進(jìn)行變革”。他還強(qiáng)調(diào)，AI是其“現(xiàn)在唯一關(guān)注的一件事”。

　　但是隨著資本進(jìn)入理性期，人工智能的技術(shù)落地預(yù)期也成為資方重點(diǎn)關(guān)注的方向。

　　此前有業(yè)內(nèi)人士表示，就整個(gè)AI行業(yè)而言，2019年必然有一輪洗牌，那些技術(shù)落地不夠的項(xiàng)目，便很難融到錢。

　　對(duì)此，王詠剛也表示，從單純的科技創(chuàng)新到科技創(chuàng)新和人工智能商業(yè)賦能相結(jié)合是一個(gè)必然的發(fā)展道路。因?yàn)槿魏螁渭兊目萍紕?chuàng)新都沒(méi)辦法支撐一個(gè)更大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)級(jí)應(yīng)用。不過(guò)他也指出，在這條路上，最大的挑戰(zhàn)就是核心的人工智能人才對(duì)行業(yè)里的場(chǎng)景和業(yè)務(wù)流程并不熟悉。

　　“經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)我們很多的人工智能公司送到行業(yè)里面適用的人工智能產(chǎn)品，看上去非?？?，在科技上可以拿到各種比賽的第一名，但是真正在行業(yè)里面并不解決行業(yè)最關(guān)注的效率問(wèn)題。”他表示。

　　實(shí)際上，近年來(lái)，AI技術(shù)在駕駛、物流、金融等領(lǐng)域的探索，已經(jīng)讓人工智能比以往任何時(shí)候都接近大規(guī)模商業(yè)落地，從科研實(shí)驗(yàn)室中走出來(lái)的深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)已經(jīng)開始深入到金融、零售、交通、倉(cāng)儲(chǔ)等具體行業(yè)領(lǐng)域。

　　對(duì)此，王詠剛表示，從世界范圍來(lái)看，人工智能領(lǐng)域容易“摘”的果子都已經(jīng)被摘了，例如互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)部大數(shù)據(jù)、廣告推薦、人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等，AI技術(shù)正從創(chuàng)新突破的1.0版本向商業(yè)落地的2.0版本發(fā)展，與傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合尚處于早期粗淺階段。

　　而在人工智能技術(shù)摘完“最容易摘的果子”之后，如何與產(chǎn)業(yè)結(jié)合、真正解決行業(yè)痛點(diǎn)，或許才是AI技術(shù)目前需要解決的最大難題。

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