殘疾患者有福了!AI智能強化學(xué)習(xí)使得機器假肢關(guān)節(jié)更加靈活!
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來自北卡羅來納州立大和亞利桑那州立大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種智能系統(tǒng),可以“調(diào)節(jié)”動力假肢膝蓋,讓患者在幾分鐘內(nèi)就能自如地使用假肢行走,而不是由訓(xùn)練有素的臨床醫(yī)生來調(diào)節(jié)所需的幾個小時。該系統(tǒng)是第一個完全依靠強化學(xué)習(xí)來調(diào)整機器人假肢的系統(tǒng)。當患者接受機器人假膝時,該設(shè)備需要進行調(diào)整以適應(yīng)特定的患者。新的調(diào)整系統(tǒng)調(diào)整了12個不同的控制參數(shù),處理假體動力學(xué),如關(guān)節(jié)剛度,在整個步態(tài)周期。通常情況下,醫(yī)生會與患者一起修改一些參數(shù)。這可能需要幾個小時。新系統(tǒng)依靠一個計算機程序,利用強化學(xué)習(xí)來修改所有12個參數(shù)。它允許患者使用動力假膝在大約10分鐘的時間內(nèi)在平坦的地面上行走。
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博科園-科學(xué)科普:研究人員從隨機選擇一組參數(shù)為患者提供動力假膝開始,然后讓病人在可控的情況下開始行走。設(shè)備上的數(shù)據(jù)和病人步態(tài)是通過設(shè)備上的一套傳感器收集。一個計算機模型對設(shè)備上的參數(shù)進行調(diào)整,并將患者的步態(tài)與實時正常行走步態(tài)進行對比。該模型可以判斷哪些參數(shù)設(shè)置提高了性能,哪些設(shè)置損害了性能。利用強化學(xué)習(xí),計算模型可以快速識別出患者能夠正常行走的參數(shù)集?,F(xiàn)有的方法,依靠訓(xùn)練有素的臨床醫(yī)生,需要半天的時間。雖然這項工作目前是在一個可控的臨床環(huán)境中完成,但目標之一是開發(fā)該系統(tǒng)的無線版本,這將允許用戶在真實環(huán)境中使用時繼續(xù)微調(diào)動力假肢參數(shù)。
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圖片:North Carolina State University
該論文的合著者、亞利桑那州立大學(xué)電氣、計算機和能源工程教授詹妮·西(Jennie Si)說:這項工作是針對病人在平地上行走的情況進行,但原則上,也可以針對上下樓梯等情況開發(fā)強化學(xué)習(xí)控制器。從動態(tài)系統(tǒng)控制的角度進行了強化學(xué)習(xí),它考慮了傳感器的噪音、來自環(huán)境的干擾,以及系統(tǒng)安全和穩(wěn)定的要求,研究人員意識到學(xué)習(xí)實時控制一個同時受到人體使用者影響假體設(shè)備是一個前所未有的挑戰(zhàn)。這是一個協(xié)同適應(yīng)問題,沒有現(xiàn)成的解決方案,無論是從經(jīng)典的控制設(shè)計或目前的,最先進的強化學(xué)習(xí)控制機器人。研究人員很激動地發(fā)現(xiàn),強化學(xué)習(xí)控制算法確實學(xué)會了在如此激動人心的應(yīng)用環(huán)境中讓假肢設(shè)備作為人體的一部分工作。研究人員希望使這一過程更加有效,例如,通過識別或多或少可能成功的參數(shù)組合,并訓(xùn)練模型首先關(guān)注最有希望的參數(shù)設(shè)置,可能能夠改進流程。
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研究人員指出,盡管這項研究很有前途,但在廣泛應(yīng)用之前,還需要解決許多問題。例如本研究的假體調(diào)整目標是滿足正常的步行膝關(guān)節(jié)運動,沒有考慮其他步態(tài)性能(如步態(tài)對稱性)或用戶的偏好。另一個例子是,調(diào)優(yōu)方法可用于在診所和實驗室之外對設(shè)備進行微調(diào),使系統(tǒng)隨著時間的推移適應(yīng)用戶需要。但是需要確保實際使用中的安全性,因為控制中的錯誤可能會導(dǎo)致絆倒和摔倒,還需要更多的測試來證明安全性。研究人員還指出,如果該系統(tǒng)被證明是有效的,并得到廣泛使用,它可能會通過限制患者與醫(yī)生進行臨床訪問的需求,從而降低患者的成本。其研究成果論文名為《機器人膝關(guān)節(jié)假體個性化的在線強化學(xué)習(xí)控制》,發(fā)表在《IEEE控制學(xué)報》(IEEE Transactions on Cybernetics)上。
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博科園-科學(xué)科普|研究/來自: 北卡羅來納州立大學(xué)/Matt Shipman, North Carolina State University
參考期刊文獻:《IEEE Transactions on Cybernetics》
論文DOI: 10.1109/TCYB.2019.2890974
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